為 Decision AI 時代而生

品牌 AI 信任資產 管理平台 — ximu

品牌從被看到、被引用到被推薦
你的品牌現在屬於哪個階段呢

ximu 是全球首個圍繞 AI 品牌形象資產打造的生成式引擎優化(GEO)生態系統,協助品牌監測並優化自身在 AI 模型中被理解、信任與推薦的程度。

已獲得以下品牌的信賴

NVIDIA Inception ProgramAlibaba Cloud

看看 ximu 如何運作

了解 ximu 如何幫助品牌監測並優化其在 AI 搜尋引擎中的能見度。

優化漏斗

AI 平台正成為決策的第一輪關卡——沒有收入鏈路的引用,只是更高級的排名截圖。

Step 1

被抓取

AI 爬蟲能否讀懂並收錄你的內容。

Step 2

被引用

AI 回答中是否出現你的頁面作為來源。

Step 3

被推薦

AI 在比較品牌時,是否主動推薦你。

品牌主最常問的 7 個問題

每一個問題,都有一個具體的功能與指標回答你

STI(Seen & Trusted Index)

品牌在 AI 世界可見度的具體評分

Influence 影響力以 STI(Seen & Trusted Index)量化 AI 對品牌的曝光與信任程度,並與競品逐項對比,讓你清楚知道差距在哪裡、差了多少。

ximu Influence 影響力 — STI 指標與競品對比
Visibility 可見度

我的品牌被 AI 回答提到的機率是多少?

ximu 的 Visibility 可見度指標,針對你設定的關鍵查詢,每日追蹤品牌在 ChatGPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、豆包五個 AI 模型回答中的提及率,給你一個明確的百分比與趨勢變化。

ximu Visibility 可見度 — 品牌在 AI 回答中的提及率儀表板
Sentiment 情感分析

AI 是怎麼形容我的品牌的?講的是好話還是壞話?

Sentiment 情感分析把 AI 回答中對你品牌的描述分為正面、中立、負面三類,並列出 AI 實際使用的描述語句,讓你第一時間發現負面敘事並及早處理。

ximu Sentiment 情感分析 — AI 對品牌描述的正負面比例
Sources 引用來源

AI 提到我的品牌時,是從哪些網站看到我的?

Sources 引用來源列出 AI 生成回答時實際依賴的網站與內容,直接告訴你該優先經營哪些第三方頁面與媒體通路。

ximu Sources 引用來源 — AI 回答依賴的網站清單
Queries 查詢追蹤

用戶都在問 AI 哪些問題?

Queries 查詢追蹤分析真實的提示詞(prompts)與 AI 回答,找出高價值但你的品牌尚未出現的查詢,成為內容布局的優先清單。

ximu Queries 查詢追蹤 — 特定查詢的可見度與情緒分析
Deep Analysis Report + ximu Agent

深度分析報告,直接告訴你下一步該做什麼

Deep Analysis Report 從監測數據自動診斷差距,產出具體可執行的優化建議;ximu Agent 與在地服務團隊再協助把建議落地執行,不會只丟給你一份報告。

ximu Deep Analysis Report — AI 深度分析與優化建議報告
ximu Agent — 協助優化

具體該如何優化?

ximu 內建多個專職 Agent,涵蓋網站技術架構、內容生成建議、第三方平台操作策略等面向,搭配在地服務團隊協助品牌定義優化方向,再以 3–6 個月為週期針對性地執行優化,每一步成效都回到監測數據上驗證。

ximu Agent — 在 GEO 控制台以對話協助分析趨勢與執行優化

ximu 怎麼做

ximu Agent 搭配在地服務團隊,讓品牌從被看見、被引用到被推薦

被抓取

技術健檢,先確保 AI 進得來

檢查 robots.txt、llms.txt 與內容結構,確保 AI 爬蟲不會被意外擋在門外。

被引用

掌握誰在替你說話

追蹤 AI 回答中實際引用的來源頁面,看清品牌敘事目前掌握在誰手上。

被推薦

看懂 AI 推薦你、還是推薦對手

監測品牌在 AI 回答中的可見度、順位與情感傾向,即時掌握競爭態勢。

具體行動

把 AI 對話轉成具體行動

從洞察到行動,把 AI 曝光的落差轉譯成內容與公關的下一步待辦事項。

GEO 常見問題

關於生成式引擎優化,大家最常問的問題

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)是讓品牌內容更容易被 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews 等 AI 引擎理解、引用與推薦的優化方法。與傳統 SEO 追求搜尋結果排名不同,GEO 的目標是讓你的品牌直接出現在 AI 生成的答案裡。

SEO 競爭的是搜尋結果列表中的排名與點擊;GEO 競爭的是 AI 生成答案中的引用與推薦。SEO 靠關鍵字、外鏈與網站權重;GEO 更重視內容結構是否清晰、能否被 AI 直接擷取,以及品牌在第三方來源的聲量與可信度。

需要。AI 引擎的答案仍然建立在可被爬取、已被索引的網頁之上,良好的 SEO 基礎是 GEO 的地板而非天花板。業界共識是「SEO + GEO」並行,而不是二選一。

這些名詞大致描述同一件事:讓內容被 AI 找到、理解並引用。AEO 偏向「答案引擎」的概念,GEO 強調生成式引擎,LLMO 針對大型語言模型,實務上的優化手法高度重疊,不必被名詞混淆。

研究指出幾個關鍵因素:網域權威度(一項針對 40 萬個頁面的研究發現,42.6% 的 ChatGPT 引用來自高權重網站)、內容結構是否清晰易擷取(開頭直接回答、標題分明)、頁面能否被爬取與索引,以及品牌在論壇與第三方媒體的聲量與內容新鮮度。

Google 表示不需要特殊標記,但實務上有效的做法包括:針對具體問題給出明確、非罐頭的答案,善用 FAQ 與 HowTo 結構化資料,並觀察 Search Console 中高曝光、低點擊的查詢,作為內容是否被 AI 摘要引用的訊號。

業界通行的做法是建立標準化的查詢集合,定期在各 AI 平台執行,追蹤品牌提及率、推薦率、引用位置與競品共同提及頻率。ximu 把這套方法產品化:每日在 ChatGPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、豆包執行監測,輸出可追蹤的提及率與 STI 指標。

初步訊號(提及率與可見度的變化)通常在 2 到 8 週內出現;穩定的重複引用與競爭優勢需要 3 到 6 個月累積。

實證結果好壞參半:屬性完整的 schema 對權重較低的網站有小幅幫助,泛用型 schema 則幾乎沒有影響。結論是 schema 值得做、不會有壞處,但內容品質與網站權威度的影響大得多。

AI 幻覺通常發生在品牌公開資訊太少的時候——模型會用競品或產業慣例來填補空白。目前各家 AI 廠商都沒有官方更正管道,唯一有效的解法是持續發布清晰、權威的第一方內容,並持續監測 AI 對品牌的描述是否改善。

適合,而且可能更公平:AI 引擎獎勵清晰、準確、可信的內容,而不是廣告預算。但前提是要有基本的數位足跡——官網、評價、第三方頁面。完全沒有可被引用的內容,AI 就無從認識你、推薦你。

準備好迎接
AI 搜尋的時代了嗎

立即開始了解你的品牌在 AI 眼中的樣子