为 Decision AI 时代而生

品牌 AI 信任资产 管理平台 — ximu

品牌从被看到、被引用到被推荐
你的品牌现在属于哪个阶段呢

ximu 是全球首个围绕 AI 品牌形象资产打造的生成式引擎优化(GEO)生态系统,协助品牌监测并优化自身在 AI 模型中被理解、信任与推荐的程度。

已获得以下品牌的信赖

NVIDIA Inception ProgramAlibaba Cloud

看看 ximu 如何运作

了解 ximu 如何帮助品牌监测并优化其在 AI 搜索引擎中的能见度。

优化漏斗

AI 平台正成为决策的第一轮关卡——没有收入链路的引用,只是更高级的排名截图。

Step 1

被抓取

AI 爬虫能否读懂并收录你的内容。

Step 2

被引用

AI 回答中是否出现你的页面作为来源。

Step 3

被推荐

AI 在比较品牌时,是否主动推荐你。

品牌主最常问的 7 个问题

每一个问题,都有一个具体的功能与指标回答你

STI(Seen & Trusted Index)

品牌在 AI 世界可见度的具体评分

Influence 影响力以 STI(Seen & Trusted Index)量化 AI 对品牌的曝光与信任程度,并与竞品逐项对比,让你清楚知道差距在哪里、差了多少。

ximu Influence 影响力 — STI 指标与竞品对比
Visibility 可见度

我的品牌被 AI 回答提到的概率是多少?

ximu 的 Visibility 可见度指标,针对你设定的关键查询,每日追踪品牌在 ChatGPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、豆包五个 AI 模型回答中的提及率,给你一个明确的百分比与趋势变化。

ximu Visibility 可见度 — 品牌在 AI 回答中的提及率仪表板
Sentiment 情感分析

AI 是怎么形容我的品牌的?说的是好话还是坏话?

Sentiment 情感分析把 AI 回答中对你品牌的描述分为正面、中立、负面三类,并列出 AI 实际使用的描述语句,让你第一时间发现负面叙事并及早处理。

ximu Sentiment 情感分析 — AI 对品牌描述的正负面比例
Sources 引用来源

AI 提到我的品牌时,是从哪些网站看到我的?

Sources 引用来源列出 AI 生成回答时实际依赖的网站与内容,直接告诉你该优先经营哪些第三方页面与媒体渠道。

ximu Sources 引用来源 — AI 回答依赖的网站清单
Queries 查询追踪

用户都在问 AI 哪些问题?

Queries 查询追踪分析真实的提示词(prompts)与 AI 回答,找出高价值但你的品牌尚未出现的查询,成为内容布局的优先清单。

ximu Queries 查询追踪 — 特定查询的可见度与情绪分析
Deep Analysis Report + ximu Agent

深度分析报告,直接告诉你下一步该做什么

Deep Analysis Report 从监测数据自动诊断差距,产出具体可执行的优化建议;ximu Agent 与本地服务团队再协助把建议落地执行,不会只丢给你一份报告。

ximu Deep Analysis Report — AI 深度分析与优化建议报告
ximu Agent — 协助优化

具体该如何优化?

ximu 内建多个专职 Agent,涵盖网站技术架构、内容生成建议、第三方平台操作策略等方面,搭配本地服务团队协助品牌定义优化方向,再以 3–6 个月为周期针对性地执行优化,每一步成效都回到监测数据上验证。

ximu Agent — 在 GEO 控制台以对话协助分析趋势与执行优化

ximu 怎么做

ximu Agent 搭配本地服务团队,让品牌从被看见、被引用到被推荐

被抓取

技术健检,先确保 AI 进得来

检查 robots.txt、llms.txt 与内容结构,确保 AI 爬虫不会被意外挡在门外。

被引用

掌握谁在替你说话

追踪 AI 回答中实际引用的来源页面,看清品牌叙事目前掌握在谁手上。

被推荐

看懂 AI 推荐你、还是推荐对手

监测品牌在 AI 回答中的可见度、排位与情感倾向,即时掌握竞争态势。

具体行动

把 AI 对话转成具体行动

从洞察到行动,把 AI 曝光的落差转译成内容与公关的下一步待办事项。

GEO 常见问题

关于生成式引擎优化,大家最常问的问题

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是让品牌内容更容易被 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews 等 AI 引擎理解、引用与推荐的优化方法。与传统 SEO 追求搜索结果排名不同,GEO 的目标是让你的品牌直接出现在 AI 生成的答案里。

SEO 竞争的是搜索结果列表中的排名与点击;GEO 竞争的是 AI 生成答案中的引用与推荐。SEO 靠关键词、外链与网站权重;GEO 更重视内容结构是否清晰、能否被 AI 直接抓取,以及品牌在第三方来源的声量与可信度。

需要。AI 引擎的答案仍然建立在可被抓取、已被收录的网页之上,良好的 SEO 基础是 GEO 的地板而非天花板。业界共识是「SEO + GEO」并行,而不是二选一。

这些名词大致描述同一件事:让内容被 AI 找到、理解并引用。AEO 偏向「答案引擎」的概念,GEO 强调生成式引擎,LLMO 针对大语言模型,实务上的优化手法高度重叠,不必被名词混淆。

研究指出几个关键因素:网域权威度(一项针对 40 万个页面的研究发现,42.6% 的 ChatGPT 引用来自高权重网站)、内容结构是否清晰易抓取(开头直接回答、标题分明)、页面能否被抓取与收录,以及品牌在论坛与第三方媒体的声量与内容新鲜度。

Google 表示不需要特殊标记,但实务上有效的做法包括:针对具体问题给出明确、非套话的答案,善用 FAQ 与 HowTo 结构化数据,并观察 Search Console 中高曝光、低点击的查询,作为内容是否被 AI 摘要引用的信号。

业界通行的做法是建立标准化的查询集合,定期在各 AI 平台执行,追踪品牌提及率、推荐率、引用位置与竞品共同提及频率。ximu 把这套方法产品化:每日在 ChatGPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、豆包执行监测,输出可追踪的提及率与 STI 指标。

初步信号(提及率与可见度的变化)通常在 2 到 8 周内出现;稳定的重复引用与竞争优势需要 3 到 6 个月累积。

实证结果好坏参半:属性完整的 schema 对权重较低的网站有小幅帮助,泛用型 schema 则几乎没有影响。结论是 schema 值得做、不会有坏处,但内容品质与网站权威度的影响大得多。

AI 幻觉通常发生在品牌公开信息太少的时候——模型会用竞品或行业惯例来填补空白。目前各家 AI 厂商都没有官方更正渠道,唯一有效的解法是持续发布清晰、权威的第一方内容,并持续监测 AI 对品牌的描述是否改善。

适合,而且可能更公平:AI 引擎奖励清晰、准确、可信的内容,而不是广告预算。但前提是要有基本的数字足迹——官网、评价、第三方页面。完全没有可被引用的内容,AI 就无从认识你、推荐你。

准备好迎接
AI 搜索的时代了吗

立即开始了解你的品牌在 AI 眼中的样子